Panduit, fabricante de soluciones de conectividad e infraestructura física para centros de datos, identifica cambios claros en las necesidades de operadores y empresas a medida que la IA y el edge computing ganan tracción. En declaraciones recogidas por DCD, Hans Obermillacher detalla por qué la demanda por capacidad, flexibilidad y eficiencia está empujando nuevas decisiones de diseño y emplazamiento.
Qué está impulsando la transformación: IA, edge y retail
Según Obermillacher, los picos de demanda provocados por cargas de trabajo de inteligencia artificial obligan a replantear tanto la densidad eléctrica como la gestión térmica en salas técnicas. Al mismo tiempo, el crecimiento del edge —especialmente en el sector retail— genera un parque de instalaciones mucho más distribuido y heterogéneo que el centro de datos tradicional.
El efecto combinado obliga a los responsables de infraestructura a diseñar soluciones que funcionen en distintos escenarios: desde grandes halls de alta densidad hasta microcentros de datos en tiendas o instalaciones de borde, donde el espacio y la refrigeración son limitados.
Geo‑shifting: por qué algunos despliegues se mueven al Norte
Obermillacher menciona además una tendencia de “geo‑shifting” hacia países nórdicos. Factores como el clima más favorable para la refrigeración pasiva, la disponibilidad de energía renovable y políticas locales atraen proyectos que buscan reducir coste operativo y huella de carbono. Este movimiento altera la cadena de suministro y requiere adaptar la logística de despliegue y mantenimiento de infraestructura física.
Qué cambia en la infraestructura física
- Densidad eléctrica y distribución de potencia: los racks diseñados para AI suelen demandar mayor potencia por rack, lo que obliga a revisar la distribución eléctrica, los sistemas de PDUs (unidades de distribución de energía) y la capacidad de alimentación redundante.
- Gestión térmica: con más calor por metro cuadrado, la refrigeración debe ser más eficiente y, en algunos casos, especializada (enfriamiento por líquido o soluciones de flujo de aire dirigidas).
- Conectividad y cableado: la mayor velocidad y latencia exigida por cargas distribuidas requiere diseño cuidadoso de fibra y cobre, así como rutas de cableado que faciliten escalado y mantenimiento.
- Modularidad y prefabricación: para desplegar rápidamente en ubicaciones edge y nórdicas, crece el uso de módulos prefabricados que simplifican la instalación y reduce tiempo de puesta en marcha.
Impacto para administradores y propietarios de webs
La conversación trae implicaciones prácticas para quienes gestionan servidores y aplicaciones. Obermillacher sugiere que las organizaciones revisen la capacidad eléctrica de sus racks y la estrategia de refrigeración antes de migrar cargas de IA o distribuir servicios al edge. También recomienda planificar la conectividad con margen para mayores anchos de banda y menor latencia. En emplazamientos fríos o energéticamente sostenibles, conviene evaluar costes de traslado de cargas a regiones con electricidad más barata o con menores emisiones.
Qué deben hacer los responsables técnicos
- Auditar la infraestructura actual: comprobar potencia disponible por rack, capacidades de PDUs y redundancia.
- Analizar la necesidad real de refrigeración: considerar soluciones líquidas o de flujo dirigido para alta densidad.
- Evaluar opciones modulares para despliegues edge y prefabricados para ubicaciones remotas.
- Planificar la conectividad con rutas de fibra y tamaños de enlace acorde con crecimiento previsto.
- Valorar la huella energética y la viabilidad de recolocar cargas a regiones con ventajas de refrigeración o energía renovable.
En resumen, Panduit sitúa al aumento de la IA y la expansión del edge como motores que obligan a repensar electricidad, refrigeración y conectividad. Los cambios técnicos y logísticos tienen impacto directo en costes operativos y en la capacidad para escalar servicios web y aplicaciones distribuidas.
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Fuente: DCD
