Oracle ha puesto en producción la nueva generación de hardware de Nvidia en su nube: los sistemas Vera Rubin NVL72 y las CPUs Vera están ya disponibles en Oracle Cloud Infrastructure (OCI). La compañía también ha anunciado que añadirá los sistemas Vera Rubin a su oferta de Superclusters, con despliegues a gran escala y futuras incorporaciones de configuraciones Rubin HGX NVL8.
Qué supone la llegada de Nvidia Vera Rubin y Vera CPUs
Los sistemas NVL72 conectan 72 GPUs por rack mediante NVLink para ofrecer una interconexión de alto rendimiento pensada para entrenar y servir modelos de gran tamaño. Oracle integrará estos racks en sus Superclusters, que combinan redes Oracle Acceleron, switches Nvidia Spectrum-6 y DPUs BlueField-4, así como infraestructura eléctrica y de refrigeración diseñada para cargas a escala de gigavatios.
Por su parte, las CPUs Vera están orientadas a cargas de “agentic AI”: tareas de agente que requieren alto rendimiento por hilo y ancho de banda de memoria para completar operaciones intensivas de CPU más rápido. Oracle destaca que esta combinación permite cubrir tanto fases de entrenamiento como de inferencia y operaciones de agentes que dependen fuertemente del procesador.
Qué cambia y a quién afecta
- Para equipos de I+D en IA y empresas que entrenan modelos grandes: disponer de racks NVL72 en OCI amplía las opciones de cómputo para entrenamiento a gran escala y para proyectos que exigen interconexión NVLink entre GPUs.
- Para desarrolladores de agentes y aplicaciones que realizan mucho cómputo en CPU: las CPUs Vera prometen mejorar el rendimiento en tareas con alta dependencia de ejecución por hilo y en la gestión de agentes que combinan CPU e inferencia.
- Para proveedores de servicios y operaciones: las Superclusters ofrecen una arquitectura integrada (GPU, DPUs, redes y centros de datos optimizados) pensada para mantener la productividad de las GPUs y escalar sin cuellos de botella de red o energía.
Acciones recomendadas para administradores y responsables de infra
- Evaluar cargas de trabajo: analice si sus entrenamientos o despliegues pueden beneficiarse de NVLink y del mayor ancho de banda que ofrecen los racks NVL72.
- Probar integración y costes: planifique pruebas de desempeño en OCI para comparar tiempos de entrenamiento, eficiencia energética y costes frente a otras configuraciones de GPU/CPU.
- Preparar software y toolchain: confirme compatibilidad de frameworks (TensorFlow, PyTorch, runtimes) con las arquitecturas Vera y con las redes y DPUs que usa OCI; ajuste controladores y versiones CUDA/cuDNN según sea necesario.
Más chips y alianzas en OCI
Además de Nvidia, Oracle ha anunciado colaboraciones y planes para incorporar otras arquitecturas: ampliación del cómputo Xeon con Intel (incluyendo futuras ofertas basadas en la plataforma Diamond Rapids), nuevas instancias con procesadores AMD EPYC de sexta generación y soporte de DPUs Pensando para instancias AMD. Oracle también ha previsto traer a su plataforma chips de Cerebras, SambaNova y el Positron Atlas, este último ya disponible para inferencia con foco en modelos LLM y baja latencia.
La estrategia de Oracle apunta a ofrecer una amplia cartera de aceleradores y CPUs para que organizaciones, laboratorios y desarrolladores elijan la arquitectura más adecuada según sus necesidades de entrenamiento, inferencia o agentes.
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Fuente: DCD
